FabOS basiert auf den Prinzipien eines Betriebssystems. Wichtige Aufgaben von Betriebssystemen sind die Verwaltung von Systemressourcen, der einheitliche Zugriff auf diese Ressourcen über standardisierte Schnittstellen sowie die Softwarebereitstellung. Der Blogbeitrag diskutiert die Konzepte der Virtualisierung für digitale Repräsentationen und wie die Industrie 4.0 Verwaltungsschale (engl.: Asset Administration Shell (AAS)) als Digitaler Zwilling zur Ermöglichung einer dynamischen Softwareverteilung in heterogenen Systemlandschaften im Rahmen von FabOS genutzt werden kann.

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Damit FabOS den Bedürfnissen der Industrie gerecht wird, wurden die Anforderungen an FabOS aus industriellen Anwendungsfällen abgeleitet. Der neue FabOS Blog Artikel beschreibt das Vorgehen zur Erhebung der Anforderungen. Darüber hinaus wird die Verwendung von morphologischen Matrizen pro Anwendungsfall beschrieben. Die daraus resultierende Typisierung ermöglicht einen besseren Umgang mit dem komplexen Gesamtthema.

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Im neuen FabOS Blog-Artikel geht es um Open Source als Innovationsmotor im Bereich Industrie 4.0. Darünerhinaus werden einige wichtige Aspekte von Softwarelizenzen betrachtet.

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Damit FabOS den Bedürfnissen der Industrie gerecht wird, wurden die Anforderungen an FabOS aus industriellen Anwendungsfällen abgeleitet. Geleitet von der Frage, welchen Mehrwert künstliche Intelligenz in industriellen Anwendungsfällen bieten kann, haben sieben Forschungseinrichtungen, Hochschulen und Unternehmen unterschiedliche Szenarien in den Bereichen kognitive Werkzeugmaschinen, kognitive Robotik und Qualitätskontrolle im Kontext von FabOS untersucht. Mit dem Whitepaper sollen die vielfältigen Einsatzbereiche der künstlichen Intelligenz und die verschiedenen Anwendungsfälle und Produktionsdienstleistungen für die Integration von FabOS in einer industriellen Umgebung aufgezeigt werden. Ausgehend von diesen Anwendungsfällen wurden die Anforderungen an ein solches Betriebssystem definiert und in den Architekturentwurf integriert.

Das White Paper steht hier kostenlos zum Download zur Verfügung.

Die autonome Produktion wird durch datengetrieben Technologien, teilweise in Form von KI, ermöglicht. Die autonomen Fähigkeiten von Cyber-Physical Production Systems (CPPS) werden dabei durch ihre Self-X-Fähigkeiten bestimmt. In unserem neuen Blog-Artikel geben wir einen Überblick über die Self-X-Fähigkeiten von CPPS und setzt sie in Beziehung zu definierten Autonomiestufen.

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