Mit Industrie 4.0 stehen Unternehmen oft vor der Herausforderung Arbeitsabläufe und Prozesse so zu digitalisieren, dass die Effizienz gefördert wird, ohne die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen. Ein Beispiel für eine solche Herausforderung ist die Identifizierung von Bauteilen. Zum einen wissen Mitabreiter oft nicht mit welchen Bauteilen sie es zu tun haben, wenn sich Baupläne häufig ändern. Zum anderen müssen die Bauteile in einem zeitaufwändigen Prozess z.B. anhand von Papierlisten den richtigen Kunden oder Projekten zugeordnet werden oder es müssen von Markierungen auf den Bauteilen aufgebracht werden. Im neuen Blog-Artikel wird beschrieben, wie dieses Probleme für beliebige Freiformteile ohne weiteres Anlernen der Daten gelöst werden kann.

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Unser neuer Artikel im FabOS Blog gibt einen kurzen Überblick über das Thema Sicherheit in industriellen Anwendungen und beleuchtet rechtliche Aspekte und entsprechende Anforderungen an Produkte und deren Entwicklungsprozess. Darüber hinaus werden Probleme von Industrie 4.0 und des maschinellen Lernens in Bezug auf die Einhaltung aktueller gesetzlicher Vorschriften diskutiert und mögliche Lösungen, die im Rahmen von FabOS entwickelt werden, vorgestellt.

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Eine effiziente Losgröße 1 erfordert eine wandlungsfähige Fabrik. Die Absicherung einer veränderlichen Fabrik erfordert jedoch auch neue Ansätze für die Sicherheitstechnik. In diesem Artikel wird die Möglichkeit untersucht, einen modularen und modellgesteuerten Ansatz mit bedingte Sicherheitszertifikate für die Sicherheitstechnik zu verwenden.

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Der Artikel führt in das Konzept der kollaborativen Roboter (Cobots) ein und diskutiert die Vorteile von Cobots im Vergleich zu herkömmlichen Industrierobotern sowie die offenen Herausforderungen beim Einsatz von Cobots. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Sicherheit als zentralem Thema bei kollaborativen Robotern. Es werden verschiedene Sicherheitsherausforderungen diskutiert, insbesondere im Hinblick auf die Kombination von künstlicher Intelligenz und kollaborativer Robotik. Abschließend wird aufgezeigt, wie FabOS zum sicheren Einsatz von Cobots in einer Produktionsumgebung beitragen kann. 

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Maschinelles Lernen und Simulationen sind Schlüsseltechnologien für Industrie 4.0. Wie können sie kombiniert werden, um einen noch größeren Nutzen zu erzielen? Unser neuer Artikel im FabOS Blog veranschaulicht verschiedene Anwendungsfälle für die Kombination der beiden Technologien. 

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